क्विकस्टार्ट: अनसेंसर्ड OpenAI कम्पैटिबल API

औपचारिक SDK इंस्टॉल करें

अपनी पसंदीदा भाषा के लिए लाइब्रेरी इंस्टॉल करें। हम मानक OpenAI क्लाइंट्स का समर्थन करते हैं, इसलिए आप वे टूल्स उपयोग कर सकते हैं जिनसे आपको पहले से परिचित हैं। यह सुनिश्चित करता है कि आपका कोड तुरंत हमारे एंडपॉइंट के साथ काम करता है।

अपना बेस URL और API कुंजी

अपने क्लाइंट को हमारे बेस URL की ओर निर्देशित करें और अपनी कुंजी पास करें। हम मानक हेडर नहीं बदलते, केवल एंडपॉइंट। यह आपकी इंटीग्रेशन को सरल और मौजूदा टूल्स के साथ संगत रखता है।

'uncensored' पर अपना पहला प्रॉम्प्ट भेजें

/v1/chat/completions चैट कंप्लीशन एंडपॉइंट पर एक अनुरोध करें। आपको मानक गार्डरेल को बायपास करने के लिए मॉडल को 'uncensored' निर्दिष्ट करना होगा। यह मॉडल कानूनी वयस्तु उपयोग के लिए स्वतंत्र रूप से उत्तर देता है।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं को हैंडल करें

स्ट्रीमिंग को सक्षम करें ताकि टोकन जनरेट होते ही प्राप्त हो सकें। इससे लंबे आउटपुट के लिए उपयोगकर्ता अनुभव अधिक सहज होता है। आप अंतिम चंक में उपयोग डेटा भी जांच सकते हैं।

टूल उपयोग के लिए JSON मोड और फ़ंक्शन कॉलिंग का उपयोग करें।

अपने उत्तरों को संरचित करें या बाहरी टूल्स को आसानी से कॉल करें। response format को JSON पर सेट करें या अपने अनुरोध में टूल्स परिभाषित करें। यह आपको आउटपुट पर प्रोग्रामेटिक नियंत्रण देता है।

रेट लिमिट्स और क्वाटा को समझें

विघटन से बचने के लिए अपने उपयोग की निगरानी करें। हम सभी उपयोगकर्ताओं के लिए स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए कठोर सीमाएँ लागू करते हैं। त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ आपके पूर्व-भुगतान क्रेडिट का उपभोग नहीं करतीं।

cURL

Copycurl https://api.claudetokensprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate total cost for 5 million tokens at current price"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudetokensprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudetokensprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)